000 万国内最大规划深度研讨，夸克完成份自愿陈述生成超 1使用

7 月 1 日音讯，生成述夸阿里巴巴 AI 旗舰使用夸克已累计为考生和家长生成超 1000 万份专业级自愿陈述。超万成国这些陈述由本年推出的份自“自愿陈述”Agent 生成 ，采用了具有“使命规划 — 履行 — 查看 — 反思”才能的愿陈用深度研讨技能
。业界以为 ，克完这一效果已成为国内最大规划的内最深度研讨技能使用。

“自愿陈述”是本年夸克针对自愿填写推出的中心功用，也是讨使国内仅有可以生成完好自愿陈述的 Agent。Agent 具有高度个性化与战略性，生成述夸可以根据用户信息规划考虑途径，超万成国调用查找东西进行信息搜集，份自经过自愿东西进行自愿表操作 ，愿陈用过程中不断进行查看和反思。克完Agent 底层由夸克高考自愿大模型与专业的内最高考知识库供给支撑 ，具有挨近专家水平的决议计划才能。

在履行过程中
，Agent 经过多轮“东西调用 + 反思调整”的机制 ，动态优化自愿计划。例如，当考生表达“倾向留在省内（广州、深圳优先）  、不考虑偏远地区”时，模型会自动生成查找指令
  ：优先引荐广州
、深圳的高校
，其次考虑广东省内其他城市院校，扫除偏远地区选项；若优质选项受限 ，Agent 还能自动反思扩展查找规模 ，如添加广东周边兴旺城市，或在高层次高校（如 985）上适度铺开地域约束，为考生争夺冲一冲的时机 。

此外，Agent 具有处理杂乱 、乃至自相矛盾诉求的才能。面临“数学成果差，但想报考计算机”这类常见抵触
 ，体系会触发“需求弄清”流程，提示用户这一挑选或许存在的才能匹配问题。这种专家式的考虑途径和战略调整 ，是传统东西难以完成的 ，也是夸克“深度研讨”技能真实完成智能化决议计划的关键所在。

自愿陈述是夸克“深度研讨”技能在垂类场景中的代表使用
。关于通用深度研讨需求
，夸克已面向全量用户敞开邀测，完成结构化纲要生成
、问题弄清途径、AI 东西协同和多模态成果输出 。第一批受邀用户中 ，研讨陈述的下载和自动共享率超越 40% ，反映出较高的产品认可度。

“自愿陈述是咱们对深度研讨技能的一次重要实践”，夸克算法负责人蒋冠军指出，在许多专业范畴
，用户的需求是高度杂乱的 ，现已无法经过惯例查找或简略总结来满意  。“从这次自愿陈述的使用状况来看，深度研讨现已让 AI 真实成为用户身边的专家型帮手” 。

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