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力我国农大中科曙光助渠道落地生物高性能

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近来,中科助力我国农业大学国家生物育种产教交融立异渠道高功能核算机体系,曙光经过检验投入使用 。国农该体系由中科曙光依托“超智交融”技能计划建造 ,大生集生物信息剖析、物高大数据剖析 、渠道 。落地AI 。中科助力数据发掘 、曙光育种模型练习等才能,国农为生物育种等科研项目等供给算力支撑 。大生

国家生物育种产教交融立异渠道由国家发改委和教育部同意建造。物高渠道建造方针是渠道做好科学研讨、人才培养 、落地学科建造等协同攻关 ,中科助力为国家玉米生物育种等关键技能打破和自主人才培养作出贡献 。

以往  ,我国农业大学展开生物育种科研核算时遍及面临:很多生物信息学软件与核算环境不适配导致科研功率低;通用与  。人工智能 。混合核算场景缺失无法支撑AI for Science研讨;存储与网络体系功能缺乏导致基因测序等难展开;网络与核算设备短少主动化监控与资源调度才能致使核算资源利用率差等难题  。

就上述难题,曙光超智交融计划依托敞开、完善的生态核算架构,整合通用与AI多元算力,支撑基因比对 、蛋白质。模仿 。等数十种生物信息学专业核算场景 ,并适配AlphaFold等 。深度学习。模型 。

曙光自研的核算办理渠道 ,完成了通用与AI算力的池化一致调度,在下降多任务并行运维复杂度的一起 ,也避免了算力资源糟蹋,保证科研与教育展开功率 。

为支撑基因序列实时剖析、蛋白质测序等高功能核算场景,曙光计划选用全闪存储和大容量混闪存储双体系  ,在供给微秒级数据呼应的一起完成PB级容量存储,既保证核算节点快速获取高频数据 ,又下降长时间存储本钱。

面临TB级数据毫秒级推迟传输需求 ,曙光网络计划经过多重冗余链路规划和。智能。调度技能,保证了海量数据传输零中止并主动躲避网络拥堵 ,提高核算资源利用率超30%,削减作业排队等待时间,并将基因样本剖析中的数据传输耗时从数小时紧缩至几分钟 。

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