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现在,悖论智能终端已成用户“隐私簿”:从相片 、火山视频 、引擎隐私隐私备忘录到日程 、携手协同文档甚至 App 本地缓存,头部均承载着很多私密的厂商个人信息。在 AI 问答 、破解AI 生成、安全AI 查找等场景下,悖论部分数据信息需上传至云端,火山调用深度推理、引擎隐私隐私知识库支撑或 Agent 才能予以处理 。携手协同这一处理机制往往随同更杂乱的头部个人数据搜集、传输、厂商处理和存储 ,破解如安在保证用户数据隐私的一起 ,完成大模型的安全高效布置,已成为职业亟待破解的中心难题。

火山引擎携手联想、努比亚等抢先智能终端厂商,将硬件芯片级加密安全才能延伸至云端  ,从源头防备端云协同中的私有数据走漏危险,致力于为用户打造“无网安全 、有网相同安全”的运用体会,探究更强壮 、安全 、可信的可信核算计划。

破解端云隐私困局 ,共筑智能终端“安全屋” 。

在用户数据处理与调用进程中  ,触及智能终端、第三方大模型、应用程序与 AI 云等多个参加方,如安在如此杂乱的服务环境下 ,保证用户隐私安全无虞?

在 2025 智能终端职业迈入“AI 原生”年代之际,联想与火山引擎环绕 AI 安全才能打开深度协作,一起打造联想个人云 1.0 ,为端云协同环境下用户隐私保证供给处理计划 。该计划将硬件芯片级加密安全才能延伸至云端 ,经过 TEE (可信履行环境)加密、可信传输和秘要容器等中心技能构建起安全壁垒,为用户的数据和隐私筑起“安全屋” 。

在落地作用方面 ,该计划支撑全链路 100% 加密核算,可以凭借内置的硬件级隐私维护机制,让用户输入的 prompt 在彻底加密环境中进行传递。经过通明自证机制,开发者可验证整个核算进程的安全性,从源头防备端云协同中的私有数据走漏危险 ,保证设备与个人云之间每一次数据传输与推理核算都安全可信。

除与联想携手外,火山引擎 AICC 秘要核算渠道还经过构建终端可信域的云端延伸,为努比亚打造了端到端的数据安全防护体系,有用保证了用户数据在传输与模型推理全进程中的隐私性与合规性 ,提升了其智能终端产品在隐私维护和智能服务上的差异化优势 。现在 ,火山引擎 AICC 秘要核算渠道协作的智能终端厂商数量持续增长 ,未来有望为更多 AI 终端供给安全可信的服务环境 。

优化无感加密才能 ,破解安全与功能“鱼与熊掌”难题  。

长久以来,AI 端云协同隐私安全与功能存在显着“悖论” :安全体系一般需求添加多层校验 、加密 、拜访操控等办法 ,需引进额定的核算开支和时刻推迟。相反  ,功能优化的实质是尽可能削减中间环节,加速呼应速度 、进步吞吐量。要完成兼得,就必须在架构 、算法和硬件上做很多折中与立异 。

依托深度技能优化 ,火山引擎 AICC 秘要核算渠道完成了安全与功能兼得,在隐私加密的环境下 ,端到端用户感知推迟挨近明文方式,大模型推理功率也简直无损  ,保证推理速度和终端智能化作用“不打折” 。关于智能终端用户而言,加密进程并不会影响感知速度,仍能在安全防护的基础上,获得与明文环境共同的快速 、精准智能化呼应 。

权威认证 + 敞开生态 ,火山引擎打造生态级安全基座。

在 AI 年代,“安全无感”的工程化才能 ,逐步成为 AI 云共同的优势。为保证个人云、企业布置甚至端云协作的全方位安全,越来越多智能终端厂商正与火山引擎携手,完成安全、牢靠、高效的 AI 服务 。

“在火山引擎 AICC 秘要核算渠道中心技能的支撑下,联想的‘可信混合核算计划’使得天禧个人超级智能体的安全才能从终端延伸至云端,做到‘无网安全 ,有网相同安全’” ,联想集团履行副总裁兼我国区总裁刘军表明,“这是联想与火山引擎发挥各自范畴技能优势的一次全新测验 ,对混合式 AI 安全架构的建立具有里程碑的含义 。”。

此次协作的中心支撑渠道 —— 火山引擎 AICC 秘要核算渠道 ,比较关闭架构 ,火山引擎 AICC 秘要核算渠道具有更高敞开性与更强终端适配性,未来有望调配 RAG、Agent 等要害 AI 才能,构建掩盖 AI 运用全生命周期的安全保证体系,为更多智能终端供给更可信任的数据安全基座  。

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