ide白皮让所有人都能享受到ADAS的便当，骁龙R书正式发布

　　乘联会的有人数据显现，轿车商场的都能到首购份额现已从2016年的70%下降到近30%，2025年5月有近七成的享受骁龙新车出售是经过以旧换新的方法完结的
。而在这些增换购20万元以下新能源车的便当白皮布顾客里，有88.2%的书正式前车是油车 ，挑选新能源车的有人原因除了省钱之外，驾驭辅佐(ADAS)也成为重要因素。都能到

　　在榜首电动建议的享受骁龙查询里，有挨近80%的便当白皮布受访者表明没有驾驭辅佐的话不会考虑购车，尽管这份查询受限于样本数和受访集体，书正式数据或许有些偏向性，有人可是都能到不难看出驾驭辅佐在注重新能源车的受众里现已成为中心功用点。

　　不过，享受骁龙现在即便是便当白皮布十万级的轿车也现已开端连续遍及驾驭辅佐 ，让顾客也有了更多的书正式挑选。而驾驭辅佐得以遍及的功臣 ，除了广大车企外，还有个暗地推手——高通。咱们其实不难发现，运用骁龙智能座舱的轿车，大部分都至少搭载了L2级的驾驭辅佐功用，得益于高通骁龙所供给的解决计划 ，即便是零根底的车企也能够轻松布置驾驭辅佐 。

　　跟着驾驭辅佐功用在轿车范畴的浸透，高通也敏锐认识到了顾客的需求，对驾驭辅佐的要求现已不是“有就能够” ，而是要更安全、更安稳和更泛用 。为此，高通正式发布《Snapdragon Ride：推进ADAS在我国车企与顾客中遍及的解决之道》技能白皮书，详细论述Snapdragon Ride是怎么经过技能立异与生态协同，让驾驭辅佐体系成为车企与顾客的坚实支柱。

　　图源 ：高通。

　　不再“重复造轮子” ，高通怎么遍及驾驭辅佐?

　　想要遍及驾驭辅佐其实并不简略，硬件本钱是一方面，驾驭辅佐算法及配套的软件体系才是最大的问题 。由于驾驭辅佐功用事关驾驭员和交通参与者的生命安全，各国的审阅要求都非常苛刻，即便不强制做到“满有把握”，至少也要求在绝大大都情况下，这套体系的安全确保功用能够确保正常运转 ，而且将或许构成的损害降到最低。

　　为此，车企往往需求投入很多的人力和物力，对硬件、软件体系进行全面晋级和改造，使其能够满意驾驭辅佐功用的运转要求。而且这个进程并非一蹴即至，不管是前期的规划仍是中期的调试都需求不停地试错 ，终究在做出一套合规的体系后还需求阅历绵长且繁琐的测验，以验证体系在各种极点环境下的安全性 。

　　整个进程需求多久?在不少人的认知里或许觉得一两年总够了吧?答案并非如此，一份由搜狐轿车研讨室及我国商场学会(轿车)营销专家委员会研讨部制造的表格显现 ，处理器规划流片需18-24个月，车规级认证体系计划开发需求12-18个月，车型导入和测验验证需求24-36个月，整个研制周期均匀可达5.5年。

　　5.5年，在现在的轿车商场现已满意一个新品牌走完从创建到关闭的全进程了，而且彻底自研的驾驭辅佐体系，在体会上未必能够竞争过干流的通用解决计划，比方高通的Snapdragon Ride 。

　　图源 ：高通 。

　　Snapdragon Ride是骁龙数字底盘中专为驾驭辅佐功用所打造的一套先进渠道，由高功用核算
、AI和先进传感器技能所组成，原生支撑多个等级的驾驭辅佐。在高通的技能支撑下，骁龙数字底盘能够供给一整套体系级芯片 、软件、东西和衔接服务，也就说车企只需求针对Snapdragon Ride进行本地优化和布置 ，就能够让其在大都符合要求的车型上正常运转。

　　而且，高通运用高度灵敏的体系规划让Snapdragon Ride具有强壮的泛用性，得益于自研的拓宽架构以及一系列高通CPU、GPU、NPU和硬件加快器，让渠道具有优异的多模态数据支撑才能。

　　依据渠道灵敏的多模态模块支撑，车企能够依据不同车型的硬件根底
、产品定位来调整驾驭辅佐功用的等级，即便是L2级以上的驾驭辅佐功用也能够完好适配，车企无须从零开端构建杂乱的核算架构和安全体系，能够明显节约开发本钱和人力投入 ，在更短时间内完结驾驭辅佐功用的开发和验证。

　　图源 ：高通
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　　这使得中小车企也有时机快速具有先进的驾驭辅佐才能，将ADAS从高价车型逐渐下放到更多的干流车型中，让更广泛的顾客享受到智能驾驭辅佐的便当 。

　　与此一起，高通还在加快推进新一代渠道Snapdragon Ride Flex和Snapdragon Ride渠道至尊版  ，两个新的渠道经过引进交融渠道的概念，将座舱车载信息娱乐和驾驭辅佐功用整合到由单一SoC驱动的集中式核算架构里，让体系从多域控制器转为单一SOC的“座舱+驾驭辅佐”体系计划 。

　　在Snapdragon Ride Flex里，许多高功耗、资源密集型的独立控制器和组件被单一芯片所替代，让车企能够有用削减全体物料清单，下降硬件本钱，一起简化规划进程 
，可是却不会影响整套体系的安全性和功用性。

　　Snapdragon Ride Flex架构的这些优势关于我国车企而言尤为重要
，由于我国的轿车商场竞争非常剧烈，轿车的迭代更新速度远超其他轿车商场。车企想要从中锋芒毕露就必须在严格控制本钱的情况下完结车型快速迭代 ，扩展自己的车型优势，而Snapdragon Ride Flex就很好地满意了这个需求 。

　　能够说，Snapdragon Ride Flex为车企供给了一条高效低本钱的捷径 ，让他们无需在硬件架构上重复投入过多资源，就能将精力集中于差异化的运用开发，打造出更具竞争力的智能化车型，避免了“重复造轮子”的低效窘境。

　　面向更高档的自动驾驭辅佐需求，高通还供给了Snapdragon Ride渠道至尊版 ，其具有更强壮的感知拓宽才能，可支撑超越40个传感器一起作业，包含摄像头  、毫米波雷达、激光雷达以及超声波传感器等。而这背面首要依靠于高通在SoC上的打破，得益于自研的Oryon CPU和新一代Adreno GPU，Snapdragon Ride至尊版的CPU功用较前代Ride渠道提高约3倍
，AI算力提高约12倍。

　　图源 ：高通。

　　运用Snapdragon Ride渠道至尊版的强壮端侧AI功用，车企能够在端侧进行大型视觉言语模型及端到端的Transformer 网络本地布置 ，进一步提高驾驭辅佐体系在杂乱环境下的决议计划及响应速度 ，让体系不需求凭借云端算力就能够供给完善高阶驾驭辅佐功用和AI支撑  。

　　看到这儿
，或许有人会提出疑问：“那么选用Snapdragon Ride渠道的车型，智能化体会岂不是相同的?那么车企该怎么凸显出自己的优势呢?”这个问题的答案其实很简略，首先从智能化程度来说，Snapdragon Ride所能供给的支撑当然是一起的，可是详细到智能化的体会，就要看车企自己发挥了 。

　　为了方便车企和开发者依据Snapdragon Ride渠道开发定制化的ADAS功用，高通供给了完好的开发东西链和参阅规划套件作为支撑，协助工程师快速上手。一起又给予了车企满意的自由度 ，让他们能够运用开发东西来规划专属的一起功用，以此构成差异化来招引方针顾客 。

　　所以并不需求忧虑Snapdragon Ride会让轿车变得千人一面 ，Snapdragon Ride渠道、Snapdragon Ride Flex和Snapdragon Ride渠道至尊版等三套解决计划 ，就像是高通为车企预备的不同原材料和烹饪东西，为车企供给了多样化的挑选
，终究端到顾客面前的大餐就看“大厨”(车企)的手工了，只不过有着Snapdragon Ride渠道的兜底，至少也能给出优秀的体会 。

　　生态协同
，是驾驭辅佐的中心
。

　　在曩昔的九年时间里 ，Snapdragon Ride渠道现已在全球60多个国家和区域完结了测验验证，累计采集了超越600万公里的实在车辆与交通数据 ，并生成了掩盖各类场景和边际事例的组成数据，总的测验路程超越4.82亿公里 ，相当于绕地球行进了12,027.45圈。

　　如此巨大的数据和测验堆集，让高通在ADAS范畴有了深沉的堆集。正因如此，高通近年来赢得了很多国内外车企的喜爱，有超越20家干流轿车厂商已宣告推出或正在开发依据Snapdragon Ride渠道的ADAS车型。

　　其间既包含宝马集团
、通用轿车 、雷诺集团 、Stellantis集团、群众集团等世界轿车巨子，也包括了北汽集团、北京现代
、奇瑞轿车、一汽集团、零跑轿车、上汽通用、上汽群众等很多我国车企，这些全球顶尖车企的参加，恰恰是对Snapdragon Ride渠道实力的最好证明 
。

　　图源：高通
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　　除了整车厂，高通还与很多一级供货商及自动驾驭范畴的技能同伴严密协作，一起打造环绕Snapdragon Ride的轿车智能生态。例如 ，我国的自动驾驭草创企业Momenta、元戎启行
，以及闻名轿车电子供货商德赛西威 、航盛电子等都在与高通协作，将各自的算法、传感器和体系集成才能融入Snapdragon Ride渠道之中。

　　正是与生态同伴的深度协同 ，终究让Snapdragon Ride渠道的才能得到进一步拓宽，并为车企供给高度定制化的解决计划。能够说，高通携手一众协作方树立起了一个可持续进化的ADAS解决计划：一方面 ，渠道自身不断引进新技能、新功用;另一方面，车企和协作同伴也在依据渠道持续立异
，为顾客带来愈加牢靠 、有用的驾驭辅佐体会。

　　与此一起，高通也经过Snapdragon Ride渠道的“无图驾驭辅佐”功用为车企进一步“松绑”。现现在的驾驭辅佐功用大多依靠高精度地图为车辆供给周围环境和路况的静态信息，尽管能够提高车辆的感知和决议计划才能
，可是却也非常依靠于高清地图的更新保护且运用本钱昂扬。

　　而且，并非一切区域都有高精地图能够运用，这也削弱了驾驭辅佐功用的泛用性。Snapdragon Ride渠道依靠传感器数据 、AI算法及强壮的AI算力 ，能够实时重建车辆周围的交通路况 ，而且一起追寻多个方针并猜测其运动轨道 。运用这套动态感知体系
，Snapdragon Ride渠道能够在国内杂乱的交通环境中有着更超卓的体现。

　　图源
：高通。

　　关于车企而言，挑选Snapdragon Ride这样的老练渠道 ，就像是站在伟人的膀子上 ，能够快速搭上智能化的快车，以较低的本钱和危险完成高等级驾驭辅佐功用的落地 。而作为顾客来说，高通Snapdragon Ride渠道也让智能轿车变得愈加值得信任，即便是新出现的自主品牌，也能够凭借Snapdragon Ride渠道来取得全球一流的智能化体会以及牢靠的驾驭辅佐功用，不用忧虑这些智能功用成为虚有其表的铺排。

　　让出行变得愈加简略 ，让轿车变得愈加智能 。

　　从现在的职业趋势来看，驾驭辅佐体系正在从高端轿车的选配功用，变成智能轿车的标配遍及的要害拐点。而从数据上看
，我国商场无疑在此次智能化浪潮中扮演着非常重要的人物 ，得益于我国对才智化城市及交通的建造，以及我国顾客对车辆的安全性和智能快捷功用益发注重，驾驭辅佐功用也走到了风口 。

　　而且 ，2024年我国轿车产值已打破3100万辆，是同期的美国产值的三倍，巨大的商场规划和工业规划，使得驾驭辅佐功用能够在我国快速遍及，而且以此来影响全世界的轿车商场，加快全球轿车向智能化快速跨进。

　　其实从曩昔几个月新发布的轿车中就能够发现
 ，一些车企现已在依据我国车型进行世界化改造
，而且遍及看好其在欧洲等商场的体现。受此影响 ，估计到2025年会有超越50%的新车打造L2-L3级的驾驭辅佐功用，全球的交通将进入一个新的年代 。

　　跟着轿车职业的不断前进 ，Snapdragon Ride渠道将在刻画未来智能出行方法方面扮演要害人物 ，其交融架构
、AI才能、传感器支撑和安全机制等立异特性，将使其成为职业的最佳挑选之一。

　　能够预见，跟着渠道的不断发展与广泛布置，它将持续推进我国轿车工业的立异与增加 ，为完成更安全 、更智能、更互联的出行体会奠定坚实根底，并将持续引领智能出行的新年代，为咱们带来愈加夸姣的轿车日子。